SK텔레콤은 인공지능(AI) 인프라 자원을 최적화하고, AI 개발 환경을 통합 관리할 수 있는 AI 기반 기업간 거래(B2B) 솔루션 'SKT 엔터프라이즈 AI 클라우드 매니저(AI 클라우드 매니저)'를 출시했다고 8일 밝혔다.
AI 클라우드 매니저는 SKT 가 보유한 대규모 그래픽처리장치(GPU) 자원에 대한 관리 및 운영 노하우를 상용화한 제품이다.
GPU 자원을 효율적으로 활용할 수 있는 AI 작업(Job) 스케줄러 기반의 GPU 클러스터 특화 솔루션이다.
기업 고객이 보유한 수많은 GPU 자원을 마치 한 대의 컴퓨터처럼 관리해 GPU 성능을 극대화하고, AI 개발을 위한 학습 소요 시간을 단축할 수 있다.
대규모 데이터 학습에 GPU 자원이 많이 소모되기 때문에 이와 같은 AI 자원 최적화는 AI 클라우드 솔루션에 꼭 필요한 기능이다.
예를 들어 프로젝트마다 GPU 사용량 및 성능을 실시간으로 모니터링하고, 사용하지 않는 GPU를 감지해 다른 프로젝트에 재분배한다.
또, 우선 순위가 높은 프로젝트에 클라우드 자원을 먼저 할당하는 등 자원 효율성도 높인다.
또 'AI 클라우드 매니저'를 활용하면 AI 개발의 모든 과정을 체계적으로 관리할 수 있다.
AI 서비스 개발은 △데이터 전처리 및 저장·관리 △모델 개발·학습 △모델 배포 △모델 추론 등 많은 단계를 거친다.
AI 클라우드 매니저는 각 개발 과정에서 고객이 활용하기 쉬운 기능을 제공하고, 모든 과정이 유기적으로 연계될 수 있도록 하는 '기계학습 운영(MLOps)' 환경을 제공한다.
AI 모델 학습 과정에서는 대규모 데이터를 다수의 컴퓨터에 분산 처리하는 대규모 병렬 학습 환경을 제공해 학습 속도를 높인다.
 
또 AI 클라우드 매니저는 개발자들이 손쉽게 AI 서비스를 개발할 수 있는 다양한 편의 기능도 탑재했다.
특정 소프트웨어를 설치할 필요 없이 '웹 브라우저(Web UI)' 기반으로 사용할 수 있고, 다수의 개발자가 동시에 같은 AI 개발 프로젝트에 접근할 수 있는 등 협업 환경도 마련했다.
SKT는 지난 9월 하나금융티아이와 협업해 대규모 GPU 클러스터를 구축하기도 했다.
이번 프로젝트에서 하나금융티아이는 ‘AI 클라우드 매니저’를 활용해 하나금융그룹이 AI 기술 수요에 안정적이고 유연하게 대응할 수 있는 환경을 구축했다.
효율적인 GPU 자원 운영, 학습 및 작업시간 단축 등이 가능해진 것이다.
김명국 SKT클라우드 담당은 "이번 ‘AI 클라우드 매니저’ 출시로 AI 서비스 도입을 준비하는 기업들이 GPU 자원의 성능을 극대화하고, AI 서비스를 효과적으로 개발할 수 있게 됐다"면서 "향후 AI 데이터센터와 GPU 서버를 안정적으로 공급하고, 이를 관리하는 필수 솔루션들도 함께 제공해 AI 데이터센터 솔루션 사업 분야를 선도해 나갈 것"이라고 말했다.